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为了满足消费者的需求，服装设计师设计的服装越来越感性化；而网购者也希望能在互联网上海量的服装信息中找到适合自己情感表述的服装。基于内容的服装图像情感语义识别和检索可以帮助利用服装计算机辅助设计（CAD）软件进行设计的设计师对所设计的产品进行情感判断，也可以帮助网购者在互联网上检索到满足自己情感表述的服装。
本项目主要以男西装和服装面料为例对基于内容的服装图像情感语义识别和检索问题进行了研究。具体的研究经过主观情感测试、情感因子空间建立、情感因子和图像颜色低层特征之间的关系分析、基于机器学习（BP神经网络、支持向量机）的图像情感因子自动计算，最终实现了基于内容的男西装和服装面料图像情感语义识别和检索。根据对实验数据进行的分析和对比，获得了较好的识别和检索效果。
本项目的研究获得了北京市自然科学基金（4102023）、数字与交互媒体北京市重点实验室资助（KF2013-02）、服装材料研究开发与评价北京市重点实验室开放课题（2011ZK-03）等项目的资助。
本项目已经取得了计算机软件著作权2项、出版专著2部、发表学术文章18篇
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